[카테고리:] 클라우드컴퓨팅

통합 하이브리드 클라우드 플랫폼의 이점

기업의 13%는 멀티 클라우드 관리 플랫폼을 적극적으로 사용 후 이점을 누리고 있는 것으로 분석

최신 하이브리드 클라우드 아키텍쳐

최근의 하이브리드 클라우드 아키텍쳐는 물리적 연결보다 모든 클라우드 환경에서 워크로드 이식성을 지원하고 주어진 비즈니스 목적에 맞는 클라우드 환경의 최적화를 구성하여 워크로드를 자동화하는데에 중점을 맞추는 추세입니다

하이브리드 클라우드

하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 인프라를 결합하고 통합하여 유연한 환경을 구성하고 비용의 최적화가 달성된 단일 IT 인프라를 구성합니다.

프라이빗 클라우드 확장

가상 프라이빗 클라우드 가상 프라이빗 클라우드(VPC)는 퍼블릭 클라우드 인프라에 프라이빗 클라우드와 같은 환경을 구성해주는 퍼블릭 클라우드 공급자의 서비스입니다.

프라이빗 클라우드의 이점

프라이빗 클라우드를 구축하면 규제가 엄격한 산업에 속한 모든 기업이 보안, 제어 및 사용자 지정을 희생하지 않고도 클라우드 컴퓨팅의 많은 이점을 활용할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드

프라이빗 클라우드는 단일 고객 전용 클라우드 컴퓨팅 환경을 말합니다. 클라우드의 많은 이점을 온 프레미스 IT 인프라의 보안 및 제어와 결합하고 있습니다

IBM 클라우드

IBM 클라우드는 개방적이고 안전한 퍼블릭 클라우드와 차세대 하이브리드 멀티 클라우드 플랫폼은 물론, 고급 데이터 및 AI기능과 20여개 산업 전반에 걸친 심층적이고 전문적인 엔터프라이즈 지식 제공

클라우드 보안

클라우드 보안과 클라우드 적용사례

클라우드 컴퓨팅의 유형

퍼블릭 클라우드 / 프라이빗 클라우드 / 하이브리드 클라우드 / 멀티 클라우드 및 하이브리드 멀티 클라우드 개요

클라우드 컴퓨팅 서비스

클라우드 서비스에서 가장 일반적은 모델은 IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service), SaaS(Software-as-a-Service)의 세 가지이며, 이를 개별적으로 사용하거나 혼용하여 사용되고 있습니다. 때문에 개념적으로 혼동되는 경우도 종종 존재합니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 IT인프라를 활용할 수 있도록 변환하는 것을 말합니다. 인터넷에 연결된 인프라를 활용하여 별도의 설치나 유지보수가 필요한 온프레미스 환경과는 다르게 웹에서 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스와 IBM Cloud (Data warehouse and IBM cloud)

데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 구성

비즈니스 인텔리전스의 핵심 구성 요소인 data warehouse는 다양한 소스의 데이터를 정교한 분석 및 의사 결정 지원을 위해 단일 Data Repository로 통합

데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 이해

비즈니스 인텔리전스의 핵심 구성 요소인 data warehouse는 다양한 소스의 데이터를 정교한 분석 및 의사 결정 지원을 위해 단일 Data Repository로 통합

데이터 모델링 – 모델링 이점과 도구

데이터 모델링이 추상화를 사용하여 엔터프라이즈 정보 시스템 내 데이터 흐름의 특성을 나타내고 더 잘 이해하는 방법을 소개합니다.

데이터 모델링 – 프로세스와 모델링 유형

데이터 모델링이 추상화를 사용하여 엔터프라이즈 정보 시스템 내 데이터 흐름의 특성을 나타내고 더 잘 이해하는 방법을 소개합니다.

데이터 모델링(Types of data models)– 정의와 모델 유형-2

데이터 모델링이 추상화를 사용하여 엔터프라이즈 정보 시스템 내 데이터 흐름의 특성을 나타내고 더 잘 이해하는 방법을 소개합니다.

데이터 모델링 (Types of data models) – 정의와 모델 유형 – 1

데이터 모델링이 추상화를 사용하여 엔터프라이즈 정보 시스템 내 데이터 흐름의 특성을 나타내고 더 잘 이해하는 방법을 소개합니다.

탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis) 유형과 활용 도구

데이터 세트를 분석하고 요약하는 데 사용되는 방법인 탐색 데이터 분석

탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis) – 정의와 도구

데이터 세트를 분석하고 요약하는 데 사용되는 방법인 탐색 데이터 분석

데이터 시각화(Data Visualization) – Technology

데이터 시각화가 이해와 분석을 개선하여 더 빠르고 의사 결정을 내릴 수 있는 방법 오픈 소스 시각화 도구(Open source visualization tools) 이전과는 달리 데이터 시각화 도구의 사용이 쉬워지고 있습니다….

데이터 시각화(Data Visualization) – 정의와 유형

데이터 시각화가 이해와 분석을 개선하여 더 빠르고 의사 결정을 내릴 수 있는 방법

텍스트 마이닝 – 기술과 응용프로그램

주요 개념, 동향 및 숨겨진 관계를 포착하기 위해 방대한 텍스트 자료 컬렉션을 분석하는 관행인 텍스트 마이닝 텍스트 마이닝 기술 (Text mining techniques) 텍스트 마이닝의 프로세스는 비구조화된 텍스트 데이터에서…

텍스트 마이닝 – 정의와 분석

주요 개념, 동향 및 숨겨진 관계를 포착하기 위해 방대한 텍스트 자료 컬렉션을 분석하는 관행인 텍스트 마이닝

데이터 마이닝 – 기술과 어플리케이션

통계와 인공 지능을 결합하여 대규모 데이터 세트를 분석하여 유용한 정보를 검색하는 데이터 마이닝 데이터 마이닝은 다양한 알고리즘과 기술을 활용하여 대량의 데이터를 유용한 정보로 도출하는 기술입니다. 이번에는 여기에 쓰이는…

데이터 마이닝 – 정의와 프로세스

통계와 인공 지능을 결합하여 대규모 데이터 세트를 분석하여 유용한 정보를 검색하는 데이터 마이닝

IBM Power systems 가상서버에서 Red Hat Openshift Container Platform 사용하기

IBM은 Openshift에서의 경험을 Power 가상서버로 확장 중입니다. IBM Power Systems는 Openshift의 플랫폼에 제약사항이 없는 Red Hat OpenShift on Power Systems Virtual Server의 가용성에 대해 발표하게 된 것에 대해…

기다리던 하이브리드 IBM Power 솔루션

IBM AIX, IBM i 및 Linux® 워크로드를 실행하는 확장 가능하고 비용 효율적인 방법

Linux용 IBM Power Systems 특징

IBM Power와 리눅스 플랫폼에서 구동되는 어플리케이션은 일반적으로 더 빠르고, 안정적이고, 확장성이 높으며, 안전하며, 코어 수를 적게 구성된 물리적 환경만을 필요

IBM Virtual Storage Center를 위한 IBM Spectrum Control 5.4.2 업데이트가 진행되었습니다.

스토리지 효율성 향상과 높은 이동성, 성능과 관리에 대한 강력한 IBM Virtual Storage Center.

생각보다 쉬운 컨테이너 데이터 복원 방법

Red Hat Openshift Container Storage와 IBM Spectrum Protect Plus의 새로운 릴리스는 컨테이너에 대한 강력한 데이터 복원 솔루션을 제공합니다.

IBM과 RedHat을 사용하여 컨테이너 데이터 복원력 단순화하는 방법

IBM 및 Red Hat을 사용하여 컨테이너에 대한 데이터 복원력을 간소화하는 방법

컨테이너 및 하이브리드 클라우드를 위해 간소화된 IBM FlashSystem 스토리지 솔루션

간소화된 IBM FlashSystem5200는 컨테이너 보호 강화 및 백업, 재해 복구 및 데이터 보존을 위한 클라우드 옵션 확장Red Hat OpenShift에서 컨테이너 네이티브 데이터 액세스 지원 확장 가능하며, 개체 스토리지를…

보다 간편하고 단순하지만 우수한 성능을 지닌 스토리지 IBM FlashSystem5200

정보기술의 발달은 매년 더욱 복잡해지고 있습니다. 실제로 설문에 응한 CIO의 3명 중 2명은 자신의 IT환경이 2년전보다 훨씬 복잡해졌다고 대답하였습니다.(1) 매년 증가하는 데이터의 양과 끊임없이 진화하는 정보보안 환경은 물론,…

Cloud Computing 1

아마존 웹서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드와 심지어 알리바바의 클라우드까지 지원하는  IBM 클라우드

Cloud Computing 2

IaaS, PaaS, 클라우드 관리, 데이터베이스, 보안, 스토리드 서비스를 제공하는 IBM의 클라우드 컴퓨팅

Cloud Computing 3

쿠버네티스(Kubernetes) 컨테이너 서비스와 AI 왓슨 어시스턴트(Watson Assistant)를 기본으로 제공 지원하는 IBM 클라우드

Cloud Computing 4

퍼블릭클라우드, 프라이빗클라우드, 멀티클라우드를 제공하는 IBM 클라우드