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통합 하이브리드 클라우드 플랫폼의 이점

기업의 13%는 멀티 클라우드 관리 플랫폼을 적극적으로 사용 후 이점을 누리고 있는 것으로 분석

최신 하이브리드 클라우드 아키텍쳐

최근의 하이브리드 클라우드 아키텍쳐는 물리적 연결보다 모든 클라우드 환경에서 워크로드 이식성을 지원하고 주어진 비즈니스 목적에 맞는 클라우드 환경의 최적화를 구성하여 워크로드를 자동화하는데에 중점을 맞추는 추세입니다

하이브리드 클라우드

하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 인프라를 결합하고 통합하여 유연한 환경을 구성하고 비용의 최적화가 달성된 단일 IT 인프라를 구성합니다.

프라이빗 클라우드 확장

가상 프라이빗 클라우드 가상 프라이빗 클라우드(VPC)는 퍼블릭 클라우드 인프라에 프라이빗 클라우드와 같은 환경을 구성해주는 퍼블릭 클라우드 공급자의 서비스입니다.

프라이빗 클라우드의 이점

프라이빗 클라우드를 구축하면 규제가 엄격한 산업에 속한 모든 기업이 보안, 제어 및 사용자 지정을 희생하지 않고도 클라우드 컴퓨팅의 많은 이점을 활용할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드

프라이빗 클라우드는 단일 고객 전용 클라우드 컴퓨팅 환경을 말합니다. 클라우드의 많은 이점을 온 프레미스 IT 인프라의 보안 및 제어와 결합하고 있습니다

IBM 클라우드

IBM 클라우드는 개방적이고 안전한 퍼블릭 클라우드와 차세대 하이브리드 멀티 클라우드 플랫폼은 물론, 고급 데이터 및 AI기능과 20여개 산업 전반에 걸친 심층적이고 전문적인 엔터프라이즈 지식 제공

클라우드 보안

클라우드 보안과 클라우드 적용사례

클라우드 컴퓨팅의 유형

퍼블릭 클라우드 / 프라이빗 클라우드 / 하이브리드 클라우드 / 멀티 클라우드 및 하이브리드 멀티 클라우드 개요

클라우드 컴퓨팅 서비스

클라우드 서비스에서 가장 일반적은 모델은 IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service), SaaS(Software-as-a-Service)의 세 가지이며, 이를 개별적으로 사용하거나 혼용하여 사용되고 있습니다. 때문에 개념적으로 혼동되는 경우도 종종 존재합니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 IT인프라를 활용할 수 있도록 변환하는 것을 말합니다. 인터넷에 연결된 인프라를 활용하여 별도의 설치나 유지보수가 필요한 온프레미스 환경과는 다르게 웹에서 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스와 IBM Cloud (Data warehouse and IBM cloud)

데이터 모델링 – 모델링 이점과 도구

데이터 모델링이 추상화를 사용하여 엔터프라이즈 정보 시스템 내 데이터 흐름의 특성을 나타내고 더 잘 이해하는 방법을 소개합니다.

데이터 모델링(Types of data models)– 정의와 모델 유형-2

데이터 모델링이 추상화를 사용하여 엔터프라이즈 정보 시스템 내 데이터 흐름의 특성을 나타내고 더 잘 이해하는 방법을 소개합니다.

데이터 모델링 (Types of data models) – 정의와 모델 유형 – 1

데이터 모델링이 추상화를 사용하여 엔터프라이즈 정보 시스템 내 데이터 흐름의 특성을 나타내고 더 잘 이해하는 방법을 소개합니다.

텍스트 마이닝 – 정의와 분석

주요 개념, 동향 및 숨겨진 관계를 포착하기 위해 방대한 텍스트 자료 컬렉션을 분석하는 관행인 텍스트 마이닝

Cloud Computing 1

아마존 웹서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드와 심지어 알리바바의 클라우드까지 지원하는  IBM 클라우드

Cloud Computing 2

IaaS, PaaS, 클라우드 관리, 데이터베이스, 보안, 스토리드 서비스를 제공하는 IBM의 클라우드 컴퓨팅

Cloud Computing 3

쿠버네티스(Kubernetes) 컨테이너 서비스와 AI 왓슨 어시스턴트(Watson Assistant)를 기본으로 제공 지원하는 IBM 클라우드

Cloud Computing 4

퍼블릭클라우드, 프라이빗클라우드, 멀티클라우드를 제공하는 IBM 클라우드