보다 빠르고 효율적으로 제품 출시가 필요한 반도체 제조사에서 IBM Platform LSF 적용 사례.

 Mentor Graphics

 

안녕하세요. 이코어 입니다.

(주)이코어는 한국 IBM 비지니스 파트너로서 IBM 제품 공급및 최적의 IBM 솔루션을 고객에 지원하고 있습니다.

(주)이코어에서는 블로그를 통해 제품 또는 솔루션의 정의 및 특성, 장단점, 또한 제품군의 동향을 이 블로그에 넣으면서 고객에 많은 정보를 전달하고자 합니다.

이번 블로그에서는 보다 빠르고 효율적으로 제품 출시가 필요한 반도체 제조사 멘토그래픽스(Mentor Graphics)에서 IBM Platform LSF 역활과 솔루션의 효율성을 확보할 수 있고 보다 강력하고 안정적인 인프라 적용 사례를 살펴 보겠습니다.


 

IBM Platform LSF의 적용 사례 – 2

 

두 번째 사례는 멘토 그래픽(Mentor Graphic)의 사례입니다. 차세대 반도체를 보다 빠르고 효율적으로 출시하는 데에 IBM Platform LSF가 어떤 역할을 했는지 살펴보겠습니다.

반도체와 마이크로 프로세서의 생산에서 가장 중요한 것은 무엇일까요? 바로 시간입니다. 출시 시간을 얼마만큼 앞당길 수 있느냐가 가장 중요한 이슈입니다. 이런 환경에서 반도체 설계를 검증하는 데에는 많은 컴퓨팅 자원이 소요되고, 이 부분이 큰 걸림돌이 되어있습니다. 이 부분을 포착한 멘토 그래픽은 IBM Platform LSF를 도입하기에 이릅니다.

멘토는 IBM Platform LSF를 도입하여 스케줄링 소프트웨어를 가동하였습니다. 그 결과 고품질의 혁신적인 제품을 저렴하고 빠른 시간 내에 출시할 수 있도록 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있게 하였습니다. 최종적으로 25% 향상된 컴퓨팅 리소스 활용과 자동화와 End to End 테스트 주기의 시간 단축, 그리고 지능적 작업 계산과 작업의 중단, 재개, 이전 기능을 활용하여 경쟁사에 비해 우월한 수준의 생산성을 보유하게 되었습니다.

시장의 경쟁이 격화됨에 따라 설계는 복잡해지고 있는데, 제품 출시 시기는 더욱 더 빠르게 요구하는 상황이었습니다. 문제는 시범 생산 후 제조 단계에서 이슈 발생 시 대응할 수 있는 방안이 많지 않고, 또 비효율적이기 때문에 최대한 테스팅을 많이 거치는 수밖에 없었습니다. 실제 제품을 생산하기 전인 설계 단계와 논리적 실험 단계에서 문제를 찾아내지 못한다면, 회사는 손실을 입을 수밖에 없습니다.

더군다나 최근 GPU의 출현으로 인해 더욱 복잡해지고, 고성능의 컴퓨팅 자원을 요구하는 환경이 정착되면서, 문제는 가속화되고 있습니다. 멘토그래픽스사는 GPU에서 볼 수 있는 것과 같은 최대 20억 게이트 디자인까지 에뮬레이션 할 수 있는 유연한 하드웨어가 필요하였습니다. 이는 기존 시뮬레이션 보다 1만배 이상의 성능을 보유하는 것으로, 정교하고 전문화된 프로그램의 사용이 필요한 상황이 되었습니다. 그리고 칩 기술이 고도화되고, 설계와 생산이 국가단위로 분리되어 자원의 활용률이 낮아지는 현상이 발생하게 되었습니다.

이런 문제는 LSF를 사용하여 해결할 수 있었습니다. 스케줄러를 통해 컴퓨팅 자산의 활용률을 최대 125% 수준으로 증가시키고, 정책을 기반으로 세밀하게 제어할 수 있는 방법을 찾아냈습니다. 또한 LSF와 연결 가능한 다양한 애드온 및 주변 프로그램으로 에뮬레이터 하드웨어의 컴퓨팅 리소스를 더욱 효율성 있게 사용할 수 있었으며, 복잡한 테스트와 검증 프로세스를 보다 신속하고 철저하게 실행할 수 있게 되었습니다.

최종적으로 멘토그래픽스사는 컴퓨팅 자원의 공유 환경을 구축하여, 문제 상황을 반감시킬 수 있었습니다. 기쁨은 나누면 두배가 되고, 슬픔은 나누면 반이 된다는 말과 비슷하게 들리기까지 합니다. 많은 비용과 자원이 소요되는 시장에서, 자원을 공유하여 사용할 수 있는 환경을 기반으로 문제 상황을 절반 이하로 줄일 수 있는 방법은 많지 않습니다.

LSF가 시장에서 모든 문제의 해답은 아닐 수 있습니다. 하지만 위의 두 사례에서 살펴본 바와 현재까지 LSF에 대하여 언급된 상황을 감안한다면, LSF는 미래 컴퓨팅에 대한 해답의 단초를 가지고 있습니다. 현재 서비스를 제공하고 있으시다면, 컴퓨팅 자원을 얼만큼 효율적으로 사용하고 있는지 확인해보면 좋겠습니다.

그리고 만약, 비효율이 존재한다면, IBM Platform LSF와 상의해보시는 것은 어떨까 합니다. 특히나 고성능 컴퓨팅과 관련된 분야라면, 반드시 두 번 이상 체크해보시기를 권유해드립니다.