데이터 모델링이 추상화를 사용하여 엔터프라이즈 정보 시스템 내 데이터 흐름의 특성을 나타내고 더 잘 이해하는 방법을 소개합니다.

데이터 모델링의 이점(Benefits of data modeling)

데이터 모델링을 사용하면 개발자, 데이터 설계자, 비즈니스 분석가, 기타 이해관계자 모두가 동일한 데이터베이스의 구성과 관계를 공유하고 변경 사항에 대해서 보다 쉽게 이해할 수 있습니다. 그리고 추가적인 이점은 다음과 같습니다.

  • 소프트웨어 및 데이터베이스 개발의 오류를 줄여줍니다.
  • 문서 및 시스템 설계의 전사적 일관성을 제공합니다.
  • 조직 전체에서 데이터 매핑을 용이하게 합니다.
  • 개발자와 비즈니스 인텔리전시 팀 간의 커뮤니케이션을 원활하게 해줍니다.
  • 개념적, 논리적, 물리적 수준에서 데이터베이스 설계 프로세스를 쉽고 빠르게 해줍니다.

데이터 모델링 도구(Data modeling tools)

최근 데이터베이스 모델링과 관련된 환경을 살펴보면, 다양한 다이어그램 작성, 시각화 도구 등에 사용되는 수많은 상용 서비스와 오픈소스 CASE 솔루션이 널리 사용되고 있습니다. 이에 대한 몇 가지 사례는 아래와 같습니다.

  • Erwin Data Modeler: 정보 모델링을 위한 IDEF1X(Integration DEFinition) 데이터 모델링 언어를 기반으로 하는 데이터 모델링 도구로, 차원 접근 방식을 포함한 다양한 표기법을 제공합니다.
  • Enterprise Architect: 소프트웨어 어플리케이션과 데이터베이스, 엔터프라이즈 정보시스템 및 아키텍처의 모델링을 지원하느 시각화 모델링 및 디자인 도구입니다. 객체지향 언어와 기술표준을 기반으로 합니다.
  • ER/Studio: 최근 가장 널리 사용되는 여러 데이터베이스 관리시스템과 호환되는 데이터베이스 설계 소프트웨어입니다. 관계형 모델링과 차원 데이터 모델링을 모두 지원합니다.
  • 그 외 무료 데이터 모델링 도구(Free data modeling tools): Open ModelSphere와 같은 오픈 소스 솔루션도 있습니다.

데이터 모델링과 IBM Cloud

IBM은 계층적 모델과 관계형 데이터 모델을 최초로 제안한 선구자적 역할을 수행하고 있습니다. 오늘날 IBM Cloud는 SQL과 noSQL 데이터베이스의 풍부한 포트폴리오를 지원하는 풀스택 플랫폼과 함께 데이터 리소스를 효율적으로 관리하는 데에 필요한 개발자 도구를 함께 제공하고 있습니다. 그리고 IBM Cloud는 개발자가 성능과 안정성의 최적화를 위해 관리하는 오브젝트와 파일, 블록 데이터 스토리지에 대한 오픈 소스 도구를 지원합니다.

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<발췌문헌>