비즈니스 인텔리전스의 핵심 구성 요소인 data warehouse는 다양한 소스의 데이터를 정교한 분석 및 의사 결정 지원을 위해 단일 Data Repository로 통합

데이터 웨어하우스의 유형(Types of Data Warehouses)

클라우드 데이터 웨어하우스(Cloud data warehouse)

클라우드 데이터 웨어하우스는 클라우드에서 실행되도록 구축된 형태로, 고객에게 관리형 서비스로 제공됩니다. 클라우드 기반 데이터 웨어하우스는 온프레미스 데이터 센터에 대한 투자를 점차 줄여감에 따라 지난 5~7년 간 인기가 높아지는 중입니다.

클라우드 데이터 웨어하우스를 사용하면 물리적 데이터 웨어하우스 인프라를 클라우드 회사에서 관리하므로 고객이 하드웨어나 관련된 소프트웨어에 대한 사전 투자를 할 필요가 없으며, 데이터 웨어하우스 솔루션을 직접 관리하거나 유지할 필요가 없습니다.

데이터 웨어하우스 소프트웨어(온프레미스/라이선스) Data warehouse software (on-premises/license)

기업이 데이터 웨어하우스를 직접 운영하는 경우 라이선스를 구매하여 자체 온프리메스 인프라를 활용하는 방법도 있습니다. 일반적으로 클라우드 데이터 웨어하우스보다 비용이 더 들지만, 데이터에 대한 더 많은 제어나 보안 상의 이슈, 개인정보보호 등의 법제도적 문제가 발생가능한 정부기관과 금융기관 등에는 더 나은 선택이 될 수 있습니다.

데이터 웨어하우스 어플라이언스(Data warehouse appliance)

데이터 웨어하우스 어플라이언스는 CPU, 스토리지 등의 하드웨어와 운영체제, 데이터웨어하우스 소프트웨어 등에 대한 통합 기능을 제공하는 번들 상품으로, 기업이 네트워크에 연결하여 그대로 사용할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스 어플라이언스는 초기비용과 배포속도, 확장성, 관리 제어 측면에서 클라우드와 온프레미스의 중간에 위치합니다.

데이터 웨어하우스의 이점(Benefits of a data warehouse)

데이터 웨어하우스는 아래와 같은 이점이 있습니다.

  • 데이터 품질 향상(Better data quality): 데이터 웨어하우스는 트랜젝션 시스템, 운영 데이터베이스 및 플랫 파일과 같은 다양한 데이터 소스를 중앙집중화하여 관리합니다. 그런 다음 정규화를 통해 중복을 제거하고 단일 데이터 소스로 운영할 수 있도록 합니다.
  • 더 빠른 비즈니스 인사이트 확보(Faster, business insights): 서로 다른 데이터 소스는 의사 결정자에게 너무 많은 데이터와 관점을 제공하여 의사결정 능력을 제한하게 됩니다. 데이터 웨어하우스는 데이터 통합을 가능하게 하여 비즈니스 사용자가 각 비즈니스와 관련된 회사 내의 모든 정보를 활용할 수 있게 도와줍니다.
  • 더 스마트한 의사결정(Smarter decision-making): 데이터 웨어하우스는 데이터 마이닝, 인공지능, 머신러닝과 같은 대규모의 비즈니스 인텔리전스 기능을 지원합니다. 데이터 전문가와 비즈니스 리더가 더 스마트하게 업무를 수행하기 위해 확실한 근거를 확보해주는 데에 도움을 주는 도구로 사용할 수 있으며, 비즈니스 프로세스는 물론 재무관리, 재고관리 등에 이르는 모든 비즈니스 영역에서의 의사결정에 도움을 줍니다.
  • 경쟁 우위 확보와 지속적인 성장(Gaining and growing competitive advantage): 위의 모든 사항이 결합되면, 조직은 중앙집중화된 데이터에서 정보를 찾게 되므로, 개별 데이터 소스에서의 활용보다 더 많은 효과를 가져올 수 있습니다.

<발췌문헌>